Chat par dossier
Le chat par dossier permet de :
- Poser une question sur un point précis sans rouvrir tous les documents
- Retrouver instantanément la pièce ou la clause citée
- Garder un historique des échanges rattaché au dossier
Des agents IA d'entreprise qui analysent vos dossiers
Un agent IA d'entreprise MarketerZ lit vos documents, applique vos règles métier et produit une analyse tracée, citations à l'appui. Vos équipes gardent la décision finale, avec un gain de temps sur chaque dossier.
Le problème des dossiers à analyser manuellement
Factures, devis, photos, contrats : chaque dossier arrive avec des pièces à croiser et des règles à vérifier. Traiter ce volume à la main prend du temps et expose à des oublis, surtout quand les informations sont dispersées entre plusieurs outils.
Les équipes passent alors plus de temps à chercher l'information qu'à décider. Les délais s'allongent, et la trace de ce qui a été vérifié se perd souvent dans les échanges par email.
- Pièces à examiner une à une : photos, factures, devis, contrats
- Règles métier et clauses contractuelles à croiser manuellement
- Décisions difficiles à justifier a posteriori, faute de traçabilité
Si vous ne savez pas par où commencer, notre consulting IA identifie avec vous les dossiers les plus rentables à automatiser.
Ce que fait un agent IA d'entreprise MarketerZ
Un agent IA d'entreprise MarketerZ lit les pièces d'un dossier - photos, factures, devis, contrats - et les confronte aux règles métier que vous lui fournissez. Il produit une analyse structurée : ce qui est recevable, ce qui manque, l'estimation associée.
Cette analyse documentaire IA ne remplace pas vos équipes. Elle prépare le travail et argumente chaque conclusion. La décision finale reste entre les mains d'un humain, dossier par dossier.
- Lecture des pièces jointes : photos, factures, devis, contrats
- Application de règles métier configurables avec vous
- Production d'une analyse structurée et argumentée
Des analyses traçables, avec citation des sources
Chaque conclusion de l'agent s'appuie sur une source identifiée : une clause du contrat, une ligne de facture, une condition générale. Vos gestionnaires peuvent vérifier en un clic d'où vient chaque élément de l'analyse.
Cette traçabilité change la nature du travail. Un agent IA traçable documente son raisonnement, il ne se contente pas d'un verdict. C'est ce qui permet d'homogénéiser les décisions d'une équipe à l'autre, tout en gardant une trace utile en cas de contestation.
Cette approche s'inscrit dans notre politique de sécurité et conformité, présentée en détail sur une page dédiée.
Chat par dossier et dashboard d'administration
Chaque dossier dispose de son propre fil de discussion. Vos équipes posent une question directement sur le dossier concerné et obtiennent une réponse ancrée dans les pièces déjà analysées.
Dashboard d'administration
Le dashboard d'administration donne une vue d'ensemble aux responsables :
- Suivi des dossiers traités et de leur statut
- Gestion des documents et mise à jour de la base de connaissances
- Test de recherche dans les documents déjà ingérés
- Historique des conversations et configuration active du pipeline
Évaluations automatisées avant chaque mise en production
Avant chaque mise à jour, l'agent est testé sur des dossiers de référence (golden cases) : des cas connus, avec la bonne réponse déjà établie. Cela permet de vérifier qu'une évolution du pipeline n'a pas dégradé la qualité des analyses.
Ces évaluations automatisées s'appuient sur des jeux de questions métier propres à votre activité. Elles s'exécutent avant chaque déploiement, pour donner confiance dans chaque nouvelle version avant qu'elle ne traite de vrais dossiers.
Cloud ou on-premise, selon vos contraintes de données
L'agent peut être hébergé dans le cloud ou directement sur vos serveurs, selon vos contraintes de données. Un déploiement on-premise de l'agent IA, via Docker Compose, garde les documents et leur traitement chez vous, du début à la fin.
Une politique de protection des données (DLP) s'applique dans les deux cas, avec la possibilité d'un mode 100 % local : modèles hébergés localement via Ollama, sans appel à une API externe. Ce choix se décide avec vous, selon la sensibilité de vos documents.
Sous le capot
Un agent IA d'entreprise MarketerZ s'appuie sur une stack ouverte, sans dépendance à une boîte noire propriétaire :
- Orchestration : LangGraph, pour piloter le pipeline d'analyse étape par étape
- Recherche documentaire : PostgreSQL avec l'extension pgvector, pour le RAG (recherche augmentée par génération) sur vos documents
- Modèles de langage : l'API Mistral ou des modèles locaux via Ollama, selon vos préférences et vos contraintes de données
- API : FastAPI, pour exposer le chat, l'ingestion de documents et le dashboard d'administration
- Déploiement : Docker Compose, pour une installation cloud ou on-premise chez vous
Cette pile technique est entièrement open source. Vous n'êtes jamais enfermé dans un fournisseur unique.
Étude de cas : l'agent d'analyse de sinistres HomeAssur
HomeAssur, assureur français spécialisé dans la location de courte durée, utilise un agent IA d'entreprise MarketerZ pour analyser ses déclarations de sinistre depuis août 2026. L'agent examine les pièces jointes - photos, factures, devis -, vérifie la recevabilité au regard des contrats et des conditions générales, puis propose une estimation d'indemnisation.
Chaque analyse cite les clauses et les documents utilisés. Les gestionnaires gagnent du temps sur la pré-analyse et gardent la décision finale sur chaque dossier. La conformité de l'agent au regard de l'AI Act a été évaluée : il s'agit d'un usage non classé à haut risque, avec des obligations de transparence respectées.
Retrouvez le détail de ce projet dans notre étude de cas HomeAssur.
Questions fréquentes
C'est un programme qui lit vos documents, applique les règles métier de votre activité et produit une analyse argumentée, citations à l'appui. Il se distingue d'un assistant virtuel : il traite des dossiers complexes plutôt que de répondre à des questions simples.
Photos, factures, devis, contrats et tout document texte ou image utile à votre activité. La liste des types de pièces se configure avec vous, en fonction de vos dossiers.
Chaque analyse cite ses sources : vous pouvez remonter à la clause ou au document utilisé. Avant chaque mise en production, l'agent est aussi testé sur des dossiers de référence (golden cases) pour vérifier la qualité de ses réponses.
Oui. Le déploiement on-premise via Docker Compose est une option, tout comme l'hébergement dans le cloud. Le choix dépend de vos contraintes de données et se décide avec vous.
Évaluer un agent IA pour vos dossiers
Décrivez-nous vos dossiers et vos règles métier. Nous évaluons avec vous si un agent IA d'entreprise peut vous faire gagner du temps, lors d'une consultation gratuite de 30 minutes.
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